MQL → SQL boşluğu
HubSpot dashboard'ı kabarık bir MQL sayısı gösteriyor; sales QL'a dönüşen oran çok düşük. Çünkü ICP filtresi yok — herkesi geniş bir kovaya etiketliyorsunuz. Pipeline kalabalık ama kapanış hızı yavaş.
"Pipeline dolu, kapanış yok."
B2B SaaS · Pazarlama ve Büyüme Ajansı
MQL'larınız büyüyor, ARR yerinde sayıyor. Demo no-show'lar yüksek, sales cycle uzun, ChatGPT "best CRM for X" sorusunda sizden bahsetmiyor. Lead yok değil — yanlış lead var. ICP'yi daraltıyor, product-led content kuruyor, AI-search görünürlüğünü ölçülebilir kılıyoruz.
Kısaca
MackaTech, B2B SaaS ve yazılım şirketleri için pazarlama ajansıdır. ICP-fit lead üretimi, product-led içerik, AEO / AI-search görünürlüğü ve sales-assist funnel'ı tek büyüme sisteminde birleştirerek dağınık taktikleri ölçülebilir demo dönüşümüne çevirir.
Tanıdık Geldi mi?
B2B SaaS pazarında 2024-2025 attribution kaymaları + AI-search değişimi sahayı yeniden bölüyor. Klasik content + paid playbook'u artık çalışmıyor.
HubSpot dashboard'ı kabarık bir MQL sayısı gösteriyor; sales QL'a dönüşen oran çok düşük. Çünkü ICP filtresi yok — herkesi geniş bir kovaya etiketliyorsunuz. Pipeline kalabalık ama kapanış hızı yavaş.
"Pipeline dolu, kapanış yok."
Ayda 8 blog yazı, 2 case study, 4 LinkedIn carousel. Organik trafik son 6 aydır yatay. Yazılar "general SEO" değil "product-led" olmadığı için ziyaretçi okuyor ama demo almıyor.
"Trafik var, demo yok."
CMO'lar "best CRM for [niş]" diye ChatGPT'ye soruyor. Cevapta Salesforce, HubSpot, iki-üç niş oyuncu var; siz yoksunuz. Entity hijyeniniz, Q&A şemanız, comparison sayfalarınız AEO'ya optimize değil.
"AI cevabında yokuz."
Ayda 80 demo book ediliyor, 50'si katılıyor, 12'si SQL. Lead scoring yok, otomatik hatırlatma yok, pre-demo brief yok. AE zamanı düşük-niyetli aday triyajına gidiyor.
"Demo dolu, AE saati boşa gidiyor."
Neden Şimdi?
B2B alıcı "vendor research" davranışı 18 ayda değişti. Sisteminiz hâlâ 2022'nin oyun planında ise kaybediyorsunuz.
B2B yazılım keşfinde ChatGPT/Gemini sorgu hacmi hızla artıyor. Entity hijyeniniz, comparison sayfalarınız, Q&A şemanız yoksa AI cevabında geçmiyorsunuz.
Enterprise B2B SaaS satışı ortalama 11 kişilik komiteyle yapılır. Tek karar verici yerine tüm kompozisyonun (CMO + CTO + Procurement + Legal) içeriğine konuşmak şart.
iOS 14.5 sonrası + 3rd-party cookie sonu = paid attribution güvenilirliği belirgin düştü. 1st-party data + server-side tracking artık opsiyonel değil.
Bizim Yaklaşımımız
ICP-fit lead → ürün-deneyimi içeriği → kalifiye demo. Founder-led büyüme mimarisi.
"10+ kişi" ICP değildir. Sektör + büyüklük + tech stack + buying trigger kombinasyonu = gerçek ICP. 11-kişilik komiteye göre persona-bazlı içerik mimarisi.
ICP · GTM"Marketing'in 10 trendi" değil; ICP'nizin spesifik problemleri → çözüm gösterimi → ürün anatomisi. Her içerik bir demo dönüşüne bağlı, ölçülebilir.
PLG · ContentChatGPT/Gemini/Perplexity SaaS kategorinizde sizden bahsetsin. Comparison sayfaları ("X vs Y vs SİZ"), Q&A şeması, GitHub/G2/Capterra entity bağlantıları, FAQ mimarisi.
AEOBDR yerine nurture sekansları + LinkedIn outreach + intent-bazlı retargeting. AE sadece "ısınmış" lead ile konuşur. Marketing + Sales handoff Slack/CRM üzerinden otomatik.
ConversionLead scoring (firma + rol + davranış + intent). Pre-demo brief, otomatik hatırlatma, kalite triyajı. Demo no-show'lar ölçülebilir biçimde düşer, AE saati daha verimli kullanılır.
OtomasyonHer hafta kanal-bazlı CAC, LTV-CAC oranı, payback, ARR trajectory. Server-side tracking + 1st-party data + Conversion API ile attribution güvenilirliği geri geliyor.
ÖlçümYöneticiler artık "best [SaaS kategori]" sorusunu ChatGPT/Gemini/Perplexity'e soruyor. Klasik SEO sıralaması ≠ AI cevabında geçmek. AEO bambaşka bir disiplin. SaaS kategorinizde AI cevaplarında sürekli görünmek için sistem-bazlı görünürlük mimari.
Klasik SEO · Şu Anda
Trafik azalan, click-through düşen, AI Overview üstte.
AEO · Sistem Sonrası
Kalifiye, yüksek-niyetli demo trafiği direkt AI'dan.
Wikipedia, Wikidata, G2, Capterra, Crunchbase, LinkedIn, GitHub — entity ağınızı AI modellerinin "bilebileceği" hale getiriyoruz. Knowledge graph içinde ürün adınızın kategoriyle bağlandığı kontrollü mimari.
"X vs Y vs Z", "best X for Y", "how to do X" tarzı sayfalar. Schema.org Q&A + FAQPage + SoftwareApplication markup'ı. AI'ın doğrudan tırnaklayabileceği yapılandırılmış cevap blokları.
EN-US, EN-UK, DE pazarlarında ayrı dil/sektör katmanları. Her pazarın AI cevap modeli farklı veri seti tüketir; G2 ABD'de güçlü, Capterra UK'de etkili, Wikipedia DE'de kritik.
Haftalık AI cevap takibi: aynı 30 prompt'u 4 motorda sorgulayıp "ürün adınız geçti mi?" izliyoruz. Hangi prompt'ta neden geçtiğinizi/geçmediğinizi raporluyoruz.
Data Hijyeni
B2B SaaS, enterprise satışta procurement & legal'in onayını alır. GDPR (EU), KVKK (TR) ve SOC 2 (ABD) uyumu olmayan sistem enterprise pipeline'a giremez. B2B e-posta ve LinkedIn outreach'te ise İYS (İleti Yönetim Sistemi) ve ticari elektronik ileti kuralları devrededir — alıcının ret talebine derhal uyulur. Cookie consent, 1st-party data, server-side tracking, consent log, DPA + sub-processor list — hepsi sistemin parçası. Her teslim öncesi data flow uyum kontrolü uygularız.
Güvence
Lead kalifikasyon kapısı
KVKK + SOC 2 hizalı data akışı
Ön değerlendirme geri dönüş
Aylık esnek sözleşme
Sık Sorulan Sorular
Genel dijital pazarlama bilgisi tek başına yeterli değildir; B2B SaaS'a özgü deneyim aranmalıdır. Bakılması gereken kriterler: doğrulanabilir SaaS/B2B referansları, uzun satış döngüsünü ve buying committee'yi anlama, ICP ve ABM tecrübesi, CAC/LTV/pipeline gibi metriklerle ölçüm disiplini ve şeffaf raporlama.
Sayısal gelir garantisi veren değil, süreç ve sistem taahhüt eden ajans daha sağlıklı bir seçimdir.
B2B SaaS'a özel deneyimi olan ekip, sektörün uzun satış döngüsünü, çok kişilik buying committee'yi ve MQL→SQL, CAC, LTV-CAC, ARR gibi metrikleri zaten bilir. Genel bir ajans bu dinamikleri çalışırken öğrenir; bu da zaman ve bütçe kaybı riski yaratır.
Sürekli gelir; fiyatlandırma, ürün-pazar uyumu, churn, satış ekibi performansı gibi ajansın kontrolü dışındaki birçok değişkene bağlıdır. Bu nedenle kesin sayısal gelir garantisi gerçekçi değildir.
Ciddi bir ajans net bir süreç, ölçüm metodolojisi ve sistem taahhüt eder; "X kat büyüme" vaadi değil.
ICP ortak mı tanımlanıyor, raporlama şeffaf mı, hangi attribution metodolojisi kullanılıyor, reklam hesabı ve veri sahipliği kimde kalıyor, çıkış koşulları ve sözleşme esnekliği nasıl — bunlar netleştirilmeli. KVKK ve İYS uyumu da gündeme alınmalıdır.
Tek bir taktik yerine katmanlı bir sistem gerekir: gerçek ICP haritası ve buying committee analizi, product-led içerik, AEO / AI-search görünürlüğü, sales-assist funnel, demo kalite triyajı ve CAC/LTV/ARR ölçümü. Bu altı katman bir arada çalıştığında dağınık çabalar ölçülebilir pipeline'a dönüşür.
Çoğu durumda neden ICP filtresinin olmamasıdır. Herkes geniş bir kovaya MQL olarak etiketlenince pipeline kalabalıklaşır ama satışa dönen oran düşük kalır.
Sektör + büyüklük + tech stack + buying trigger kombinasyonuyla daraltılmış gerçek bir ICP, lead sayısını değil lead kalitesini önceler.
Demand generation talebi yaratır — ürün kategorinize ilgi ve farkındalık oluşturur. Lead generation ise var olan talebi yakalar ve iletişim bilgisine dönüştürür. B2B SaaS'ta ikisi ayrı kampanyalar değil, tek bir sistemin birbirini besleyen katmanlarıdır.
B2B SaaS kararı genellikle tek kişi değil, birden çok rolden oluşan bir buying committee tarafından verilir; risk değerlendirmesi ve süreç değişikliği de zaman alır. Uluslararası sektör gözlemleri medyan döngüyü yaklaşık üç ay civarında ve son yıllarda uzamış gösteriyor.
Pazarlamanın görevi, komitedeki her rolün endişesine ayrı ayrı konuşan içerik mimarisi kurmaktır.
iOS 14.5 ve 3rd-party cookie'lerin sonlanmasıyla klasik pixel tabanlı attribution'ın güvenilirliği belirgin biçimde düştü. Bu ortamda 1st-party data, server-side tracking ve Conversion API artık opsiyonel değil; doğru kanal kararı için gereklidir.
Genellikle neden entity hijyeni eksikliğidir: G2, Capterra, Crunchbase, LinkedIn, Wikidata gibi kaynaklarda ürününüzün tutarlı ve kategoriyle bağlanmış bir varlığı yoktur. AI motorları "bilemediği" markayı cevabında geçmez.
Entity ağının düzenlenmesi, comparison sayfaları ve yapılandırılmış Q&A içeriği AI-search görünürlüğünün temelidir — bu, klasik SEO'dan farklı bir disiplindir (AEO).
İlk Adım — Ücretsiz
48 saat içinde özet rapor: ICP-fit oranı, content gap, AI-search görünürlüğü, demo dönüşüm yolu, attribution güvenilirliği — ürününüze özel. Bilgileriniz tarayıcınızdan dışarı çıkmaz.
KVKK uyumlu · Zero-exfiltration form · 48 saat geri dönüş